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侯国家,男,1986年6月出生,山东省高密市人。中共党员,博士,讲师,硕士研究生导师,中国计算机学会(CCF)会员。2015年毕业于中国海洋大学计算机应用技术专业(硕博连读),获博士学位。

 

讲授课程:面向对象程序设计、数据库原理、数据结构、计算机科学概论、数字图像处理等。

研究方向:图像处理与模式识别、图像质量评价。

 

承担及参与的科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金:61901240  执行时间:2020.01-2022.12  项目负责人

2. 山东省自然科学基金:ZR2019BF042 执行时间:2019.07-2022.06  项目负责人

3. 中国博士后基金面上资助项目:2017M612204  执行时间:2017.05-2019.12  项目负责人

4. 山东省自然科学基金:ZR2017PF003  执行时间:2017.07-2018.12  项目负责人

5. 国家自然科学基金青年基金:61802216  执行时间:2019.01-2021.12  参与

6. 山东省自然基金重大基础研究项:ZR2017ZB0422 执行时间:2018.08-2020.07  参与

7. 青岛市博士后应用研究项目(3项):2016023/2016025/2016028  执行时间:2017.00-2018.12  参与

8. 横行课题:20160825/201810160080  执行时间:2016.08-2018.8/2018.07-2019.06  参与

参与国家“863”计划项目、国家海洋局海洋公益性行业科研专项、科技开发与协作横向课等4项。

 

论文发表情况(一作/通讯)

1.Guojia Hou*, Zhenkuan Pan, Guodong Wang, Huan Yang, Jinming Duan, An efficient nonlocal variational method with application to underwater image restoration, Neurocomputing, Available Online, 2019. (SCI, 二区, CCF推荐)

2.赵馨(学),侯国家*,潘振宽,李景明,王国栋.一种基于HVS的无参考水下图像质量评价方法.计算机工程.网络首发. 2019. (CCF推荐中文期刊)

3.Guojia Hou*, Zhenkuan Pan, Baoxiang Huang, Guodong Wang, Xin Luan, Hue Preserving-based Approach for Underwater Colour Image Enhancement, IET Image Processing, 2018, 12(2):292-298. (SCI, CCF推荐)

4.Guojia Hou, Huizhu Pan, Baoxiang Huang, Guodong Wang, Weibo Wei, Zhenkuan Pan*, Efficient L1 based nonlocal total variational model of Retinex for image restoration, Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(5). (SCI)

5.Zhi Wang(学), Guojia Hou*, Zhenkuan Pan, Guodong Wang, Single Image Dehazing and Denoising Combining Dark Channel Prior and Variational Models, IET Computer Vision, 2018, 12(4):303-402. (SCI, CCF 推荐)

6.赵瑞雪(学),潘振宽,侯国家*,刘存良.基于一个水平集函数的多相图像分割模型.计算机工程. 2018, 44(4):317-321. (CCF推荐中文期刊)

7.Guojia Hou*, Guodong Wang, Zhenkuan Pan, Baoxiang Huang, Huan Yang, Teng Yu, Image Enhancement and Restoration: State of the Art of Variational Retinex Models, IAENG International Journal of Computer Science, 2017, 44(4):445-455. (EI)

8.Guojia Hou*, Huizhu Pan, Ruixue Zhao, Zhonghua Hao, Wanquan Liu, Image Segmentation Via the Continuous Max-flow Method Based on Chan-vese Model, 12th Advances in Image and Graphics Technologies, IGTA 2017, Beijing, P.R. China, 2017.06.30-07.01 (EI)

9.Guojia Hou*, Xin Luan, Dalei Song, Xueyan Ma, Underwater Man-Made Object Recognition on the Basis of Color and Shape Features, Journal of Coastal Research, 2016, 32(5):1135-1141. (SCI)

10.Xin Luan, Guojia Hou, Zhengyuan Sun, Yongfang Wang, Dalei Song, Shuxin Wang, Underwater Color Image Enhancement Using Combining Schemes, Marine Technology Society Journal, 2014, 48(3): 57-62. (SCI)

11.Haipeng Qu, Guojia Hou, Ying Guo, et al., Localization with Single Stationary Anchor for Mobile Node in Wireless Sensor Networks, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013. (SCI)

    E-mail:hgjouc@126.com


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